Základy umelej inteligencie
Úvodné koncepty, história a základné rozdelenie AI.
AI education hub
Články, pojmy, modely, technológie a postupy v max. 10 prehľadných kategóriách.
Úvodné koncepty, história a základné rozdelenie AI.
Modely, tréning, validácia a praktické ML pojmy.
Architektúry, vrstvy, attention a deep learning základy.
Text, obraz, audio, video a tvorivé AI systémy.
LLM, tokeny, kontext, promptovanie a modelové rodiny.
Datasety, embeddingy, RAG, grafy a knowledge base.
API, aplikácie, agenti, nástroje a produkčné integrácie.
Evaly, monitoring, latencia, náklady a MLOps/LLMOps.
Riziká, ochrana dát, bias, prompt injection a policy.
Článok · Neurónové siete
Zrozumiteľné vysvetlenie transformer architektúry, attention mechanizmu a toho, prečo transformery stoja za mnohými modernými AI systémami.
Postup · Vývoj a integrácia
Minimálny postup pre bezpečné volanie AI API z PHP aplikácie.
Technológia · Vývoj a integrácia
Nástroj na lokálne spúšťanie vybraných jazykových modelov.
Model · Jazykové modely
Profil pracovného modelu používaného na coding/reasoning porovnania.
Pojem · Neurónové siete
Architektúra neurónovej siete založená na mechanizme attention.
Článok · Generatívna umelá inteligencia
Stručné vysvetlenie generatívnych modelov, tokenov a typických použití.