GPT-5.6 Terra: vyvážený model pre produkčné AI aplikácie
GPT-5.6 Terra je stredná trieda rodiny GPT-5.6. OpenAI ju navrhlo pre workloady, ktoré potrebujú dobrú inteligenciu bez ceny najsilnejšieho modelu. Približne zodpovedá triede mini zo starších rodín GPT-5.
Terra je rozumný default pre bežné produkčné nasadenie: RAG, spracovanie dokumentov, kódovanie, volanie nástrojov a agentické kroky so strednou náročnosťou. Sol je silnejší, Luna lacnejšia. Terra vypĺňa priestor medzi nimi.
Porovnanie rodiny nájdete v článku GPT-5.6: Sol, Terra a Luna. Samostatné profily: Sol a Luna.
Technické parametre
API model ID je gpt-5.6-terra. Terra prijíma text aj obrázky a generuje text. Kontextové okno má 1 050 000 tokenov, maximálny vstup 922 000 tokenov a maximálny výstup 128 000 tokenov. Knowledge cutoff je 16. február 2026.
Podporuje Responses API, Chat Completions a Batch API. Cez Responses API má k dispozícii web search, file search, image generation, code interpreter, hosted shell, apply patch, skills, computer use, MCP a tool search. Podporuje tiež structured outputs, function calling, streaming a prompt caching.
Rovnako ako Sol a Luna nepodporuje Realtime API, fine-tuning ani samostatné audio endpointy.
Cena
Cena za milión textových tokenov:
| Typ | Cena |
|---|---|
| vstup | $2.00 |
| cached input | $0.20 |
| výstup | $12.00 |
Terra stojí polovicu vstupnej ceny Solu a 60 % jeho výstupnej ceny. Nie je však lacná ako Luna. Jej zmyslom je pokryť úlohy, kde Luna už nedosahuje potrebnú kvalitu, ale Sol by bol zbytočne drahý.
Pri promptoch nad 272 000 vstupných tokenov sa celý request účtuje 2× za vstup a 1,5× za výstup. Cache write stojí 1,25× bežnej ceny vstupu. Ak aplikácia opakovane posiela rovnaké inštrukcie alebo dokumenty, prompt caching môže mať väčší vplyv na účet než samotný výber medzi Terra a Sol.
Reasoning effort
Terra podporuje none, low, medium, high, xhigh a max; predvolená úroveň je medium.
To umožňuje použiť jeden model na rôzne vrstvy aplikácie. Jednoduchá extrakcia môže bežať s nízkym effortom, zatiaľ čo náročnejší agentický krok dostane high. Vyšší effort však z Terry automaticky neurobí Sol. Ak model opakovane zlyháva pri rovnakom type úlohy, lepší routing je často účinnejší než ďalšie zvyšovanie reasoning budgetu.
Typické použitie
RAG a práca s dokumentmi
Terra zvláda vyhľadanie relevantných častí, syntézu viacerých zdrojov a structured output pre ďalší systém. Veľké kontextové okno je užitočné pri rozsiahlych dokumentoch, no retrieval zostáva dôležitý. Menej relevantného kontextu znižuje cenu aj riziko, že model prehliadne podstatnú pasáž.
Bežné kódovanie
Pre implementáciu menšej funkcie, tvorbu testov, vysvetlenie kódu alebo opravu dobre lokalizovanej chyby je Terra často dostatočná. Pri veľkom refaktoringu alebo nejasnej root-cause analýze môže byť výhodnejší Sol.
Produkční agenti
Terra podporuje rovnaké hlavné nástroje ako Sol. Môže preto obsluhovať väčšinu krokov agenta a eskalovať iba ťažké rozhodnutia. Takýto routing znižuje náklady bez potreby udržiavať dve úplne odlišné integračné vrstvy.
Dávkové spracovanie
Batch API je vhodné na úlohy, ktoré nepotrebujú okamžitú odpoveď: hromadné sumarizácie, kategorizáciu dokumentov alebo dopĺňanie metadát. Pri veľmi jednoduchom a vysokom objeme však treba porovnať Terru s Lunou.
Terra ako predvolený model
Rozumný postup pri stavbe aplikácie je začať na Terre a vytvoriť eval set z reálnych požiadaviek. Potom rozdeľte requesty:
jednoduché a opakované → Luna
bežná produkčná práca → Terra
ťažké alebo rizikové → Sol
Ak Terra spĺňa kvalitu, zostane defaultom. Sol sa zapne iba pri eskalácii a Luna pri krokoch, kde prináša rovnaký výsledok za nižšiu cenu.
Routing môže používať typ úlohy, počet neúspešných pokusov, požadovanú latenciu alebo riziko chyby. Nemal by sa spoliehať iba na dĺžku promptu.
Limity
Terra môže pôsobiť presvedčivo aj pri nesprávnom výsledku. Structured output zaručuje tvar dát, nie ich pravdivosť. Pri nástrojoch treba validovať argumenty a obmedziť oprávnenia.
Veľký kontext a vysoký effort môžu rýchlo zvýšiť cenu. Ak aplikácia často prekračuje 272 000 vstupných tokenov, oplatí sa kontext rozdeliť alebo zlepšiť retrieval.
Terra nie je vždy najlepší kompromis. Na rutinné requesty môže byť zbytočne drahá a pri najťažších úlohách môže viac neúspešných pokusov stáť viac než jedno volanie Solu. Rozhodnutie musí vychádzať z vlastných evalov a ceny dokončenej úlohy.