GPT-5.6: Sol, Terra a Luna — ako si vybrať správny model

GPT-5.6 je rodina troch modelov nad spoločnou generáciou: Sol pre najťažšiu profesionálnu prácu, Terra pre vyvážené produkčné nasadenie a Luna pre lacný vysoký objem. Rozdiel nie je iba v cene. Každá trieda má inú praktickú úlohu v systéme.

Tento článok je rozcestník. Podrobnejšie profily nájdete v článkoch GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra a GPT-5.6 Luna.

Tri triedy jednej generácie

Model	API ID	Typická úloha
Sol	`gpt-5.6-sol`	komplexná profesionálna a agentická práca
Terra	`gpt-5.6-terra`	bežný produkčný model s vyváženou cenou
Luna	`gpt-5.6-luna`	lacné a objemné spracovanie

Alias gpt-5.6 smeruje na Sol. Ak chcete mať náklady a správanie pod kontrolou, v produkcii je lepšie uviesť konkrétne ID modelu.

Sol približne zodpovedá plnej, neskrátenej triede starších GPT-5 modelov. Terra preberá rolu triedy mini a Luna rolu nano. Názvy sú nové, princíp zostáva známy: silný model na ťažké rozhodnutia, stredný model na väčšinu práce a malý model na rutinné kroky.

Spoločný technický základ

Všetky tri modely podľa OpenAI podporujú:

textový a obrazový vstup, textový výstup,
kontextové okno 1 050 000 tokenov,
maximálne 922 000 vstupných tokenov,
výstup do 128 000 tokenov,
reasoning tokeny,
Responses API aj Chat Completions,
streaming, structured outputs a function calling,
web search, file search, code interpreter, hosted shell, computer use a MCP,
prompt caching.

Knowledge cutoff je 16. február 2026. Veľké kontextové okno však nenahrádza vyhľadávanie ani overenie aktuálnych údajov. Znamená iba to, že model dokáže v jednom volaní spracovať veľký pracovný materiál.

Realtime API, fine-tuning a samostatné audio endpointy tieto modely nepodporujú. Pri hlasovej aplikácii preto treba použiť špecializovaný realtime alebo audio model.

Reasoning effort

Sol, Terra aj Luna podporujú úrovne none, low, medium, high, xhigh a max. Predvolená hodnota je medium.

Vyšší effort dá modelu viac priestoru na uvažovanie, no zvyšuje latenciu a spotrebu tokenov. max preto nepatrí na každý request. Má zmysel pri ladení zložitej chyby, architektonickom rozhodnutí alebo úlohe, kde je drahšia nesprávna odpoveď než dlhší výpočet.

Pre klasifikáciu, extrakciu polí či jednoduchý routing často stačí none alebo low. Produkčná konfigurácia by mala vychádzať z merania na vlastných úlohách, nie z automatického nastavovania najvyššej úrovne.

Aktuálne API ceny

Ceny za milión textových tokenov podľa OpenAI API dokumentácie:

Model	Vstup	Cached input	Výstup
Sol	$4.00	$0.40	$20.00
Terra	$2.00	$0.20	$12.00
Luna	$0.20	$0.02	$1.20

Sol má propagačnú cenu garantovanú minimálne do 21. novembra 2026. Cenník sa môže zmeniť, preto ho pred väčším nasadením skontrolujte v oficiálnej dokumentácii.

Pri promptoch nad 272 000 vstupných tokenov sa celý request účtuje drahšie: vstup 2× a výstup 1,5×. Cache write stojí 1,25× bežnej vstupnej ceny. Veľké kontextové okno je užitočné, ale bez selekcie kontextu môže byť zbytočne drahé.

Kedy použiť Sol

Sol patrí na kroky, kde rozhoduje kvalita úsudku: návrh architektúry, analýza rozsiahlej kódbázy, viacstupňové ladenie, zložité výskumné spracovanie alebo riadenie agentického workflow. Je to prirodzený orchestrátor, ktorý rozdelí úlohu a skontroluje výsledky lacnejších modelov.

Nie je rozumné posielať na Sol každý jednoduchý request. Pri vysokom objeme by ste platili za schopnosti, ktoré úloha nevyužije.

Podrobnosti: GPT-5.6 Sol.

Kedy použiť Terra

Terra je bezpečný východiskový bod pre väčšinu produkčných aplikácií. Hodí sa na bežné kódovanie, spracovanie dokumentov, RAG, volanie nástrojov a agentické kroky so strednou náročnosťou.

Ak Terra na vašich evaloch dosahuje požadovanú kvalitu, prechod na Sol nemusí priniesť dostatočný úžitok vzhľadom na cenu. Naopak, ak Luna opakovane zlyháva pri dlhšom kontexte alebo zložitejších inštrukciách, Terra je prirodzený ďalší krok.

Podrobnosti: GPT-5.6 Terra.

Kedy použiť Luna

Luna je model pre routing, klasifikáciu, extrakciu, moderovanie aplikačných pravidiel, sumarizáciu krátkych vstupov a ďalšie opakujúce sa kroky. Cena je rádovo nižšia než pri Sole, takže je vhodná pre systémy s miliónmi jednoduchých requestov.

Luna podporuje rovnaké hlavné nástroje a veľké kontextové okno, ale to z nej nerobí náhradu za Sol pri najťažšom uvažovaní. Lacný model je výhodný iba vtedy, keď jeho chyby nespustia drahé opravy neskôr v pipeline.

Podrobnosti: GPT-5.6 Luna.

Praktický routing

Jednoduchá produkčná schéma môže vyzerať takto:

požiadavka
  ├─ rutinná extrakcia alebo klasifikácia → Luna
  ├─ bežná tvorba, RAG alebo nástroje      → Terra
  └─ ťažké rozhodnutie či dlhý agent       → Sol

Lepší systém nerozhoduje iba podľa dĺžky promptu. Sleduje typ úlohy, riziko chyby, požadovanú latenciu a historickú úspešnosť modelu. Pri citlivom výstupe môže Luna alebo Terra pripraviť návrh a Sol urobiť finálnu kontrolu.

Model routing treba testovať na vlastnom datasete. Verejný benchmark nepovie, či model správne spracuje vaše faktúry, interné API alebo konvencie kódbázy.

Zhrnutie

Sol je najsilnejšia trieda a alias gpt-5.6 smeruje práve na ňu.
Terra je vyvážená voľba pre väčšinu produkčných workloadov.
Luna minimalizuje cenu pri rutinnom vysokom objeme.
Všetky tri modely majú rovnaké veľké kontextové okno a podporujú rovnaké hlavné agentické nástroje.
Rozdiel robí najmä kvalita, cena a úloha v architektúre systému.