GPT-5.6 Luna: lacný model pre vysoký objem a rýchly routing
GPT-5.6 Luna je najlacnejšia trieda rodiny GPT-5.6. OpenAI ju navrhlo pre cenovo citlivé workloady s vysokým objemom. Približne zodpovedá triede nano zo starších rodín GPT-5.
Luna sa hodí na routing, klasifikáciu, extrakciu polí, krátke sumarizácie a ďalšie kroky, ktoré sa opakujú tisíce alebo milióny ráz. Podporuje rovnaké hlavné nástroje a veľké kontextové okno ako Sol a Terra, no je určená pre jednoduchšie rozhodovanie.
Prehľad rodiny je v článku GPT-5.6: Sol, Terra a Luna. Náročnejšie úlohy patria na Terra alebo Sol.
Technické parametre
API model ID je gpt-5.6-luna. Model prijíma text aj obrázky a generuje text. Má kontextové okno 1 050 000 tokenov, maximálny vstup 922 000 tokenov a výstup do 128 000 tokenov. Knowledge cutoff je 16. február 2026.
Luna podporuje Responses API, Chat Completions a Batch API. Medzi dostupné nástroje patria web search, file search, image generation, code interpreter, hosted shell, apply patch, skills, computer use, MCP a tool search. Podporuje streaming, structured outputs, function calling a prompt caching.
Nepodporuje Realtime API, fine-tuning ani samostatné audio endpointy.
Rovnaký zoznam funkcií neznamená rovnakú kvalitu rozhodovania. Luna môže zavolať computer use alebo shell, no pri rizikovej komplexnej operácii je vhodnejší silnejší model a prísnejšie schvaľovanie.
Cena
Cena za milión textových tokenov:
| Typ | Cena |
|---|---|
| vstup | $0.20 |
| cached input | $0.02 |
| výstup | $1.20 |
Luna je desaťkrát lacnejšia než Terra na vstupe aj cached inpute a desaťkrát lacnejšia na výstupe. Oproti Solu stojí vstup dvadsaťkrát menej a výstup približne šestnásťkrát menej.
Pri promptoch nad 272 000 vstupných tokenov sa aj Luna účtuje 2× za vstup a 1,5× za výstup pre celý request. Cache write stojí 1,25× bežnej ceny vstupu. Miliónové kontextové okno preto nie je pozvánka posielať obrovský prompt pri každej klasifikácii.
Reasoning effort
Luna podporuje úrovne none, low, medium, high, xhigh a max. Predvolená úroveň je medium.
Pri typických Luna úlohách často stačí none alebo low. Ak rutinná klasifikácia potrebuje max, problém môže byť v nejasnej taxonómii, zlom prompte alebo nevhodnom výbere modelu. Vyšší effort zvyšuje latenciu a spotrebu tokenov, no nedáva Lune schopnosti Solu.
Typické použitie
Routing
Luna môže rozhodnúť, či request patrí na lacný workflow, Terru alebo Sol. Router musí mať jednoduché pravidlá a možnosť eskalovať neisté prípady. Pri nesprávnom routingu sa úspora rýchlo stratí v opakovaných volaniach.
Klasifikácia a extrakcia
Structured outputs sú vhodné na prevod e-mailu, formulára alebo dokumentu do vopred určenej JSON schémy. Výstup treba validovať a pri kritických poliach porovnať s pôvodným zdrojom.
Vysoký objem
Luna dáva zmysel pri označovaní obsahu, dopĺňaní metadát, krátkych sumarizáciách alebo normalizácii textu. Batch API môže ďalej zjednodušiť dávkové spracovanie bez požiadavky na okamžitú odpoveď.
Podúlohy v agentovi
Silnejší orchestrátor môže zveriť Lune opakované kroky: triedenie výsledkov, kontrolu formátu alebo prípravu krátkeho súhrnu. Sol alebo Terra potom spracujú iba rozhodnutia, ktoré si vyžadujú hlbší úsudok.
Praktický príklad routingu
Luna: rozpozná typ požiadavky a vytiahne základné polia
├─ jednoduchý prípad → Luna dokončí odpoveď
├─ stredná zložitosť → Terra spracuje dokumenty a nástroje
└─ vysoké riziko → Sol urobí analýzu a finálnu kontrolu
Takýto systém potrebuje evaly pre každú vetvu. Nestačí zmerať priemernú presnosť Luny. Sledujte najmä prípady, ktoré poslala do nesprávnej triedy, pretože chyba routera ovplyvní celý zvyšok pipeline.
Kedy Luna nestačí
Luna nie je ideálna pre otvorenú architektúru, zložité ladenie, dlhú autonómnu prácu alebo rozhodnutia s vysokým dopadom. Pri týchto úlohách môže lacný request viesť k viacerým neúspešným pokusom, ktoré sú spolu drahšie než jedno správne volanie Terru alebo Solu.
Veľký kontext tiež nezaručuje spoľahlivú pozornosť ku každej pasáži. Pri rozsiahlych dokumentoch treba retrieval, citácie a kontrolu zdrojov.
Nástroje spúšťajte s minimálnymi oprávneniami. Pri zápise do databázy, deployi alebo platbe nesmie byť jedinou ochranou presvedčenie, že model je lacný a úloha jednoduchá.
Zhrnutie
Luna je užitočná tam, kde sa rovnaký dobre definovaný krok opakuje vo veľkom objeme. Jej nízka cena umožňuje presunúť rutinnú prácu z drahších modelov, no iba vtedy, keď evaly potvrdia dostatočnú presnosť.
Najlepší výsledok dosiahne ako súčasť routera alebo viacmodelového workflow. Luna spracuje objem, Terra väčšinu produkčnej práce a Sol najťažšie rozhodnutia.